" 一旦 DeepSeek 率先在华为平台上发布，对美国而言将是灾难性的结果 "。
这里的 " 我国 " 指美国
这不是托尼说的，而是英伟达黄仁勋在某个播客上的原话。如今 DeepSeek V4 的出现，让老黄的预言成真了？
作为大家苦等了一年多的 DeepSeek 大版本迭代，只看性能差友们可能会略有失望。但 DeepSeek V4 是真便宜，价格对比国外模型直接腰斩属于是。
累计票房超过 30 亿，豆瓣评分 7.4 分，口碑成绩也是有目共睹的。
不同于以往偏重生平纪传或文学成就的创作，电影《情缘曹雪芹》首次将镜头深入这位文学巨匠丰富而私密的情感世界中。影片以王小毅饰演的曹雪芹与芳青、荷香、云妹三位女性命运交织的故事为主线，勾勒出一幅充满温度与呼吸的情感画卷。观众将首次在大银幕上，看到一个不再是历史符号、而是有血有肉、会爱会痛、在困顿中仍怀揣"大情大爱"的曹雪芹。这不仅仅是一场观影，更是一次与伟大灵魂的情感对话。
关于模型的具体内容，在白天的文章中已经提到，就不重复了。
但托尼觉得，随着这次发布，意义更重大的，是深度求索选择在华为昇腾平台上进行首发，结合下午的直播，这意味着 DeepSeek 完成了在国产硬件上的训练适配。
根据网友爆料，这次最先支持国产硬件训练的是 DeepSeek V4 Flash 的后训练过程，基于国产硬件的预训练也有望在今年下半年实现。
换句话说，从今天开始，大家嚷嚷了很久的 AI 全流程使用国产硬件，一下子就实现了！
大家可以把华为的昇腾平台理解为连 AI 芯片都是国产的 AI 计算平台。
假如一年以前有人跟我说，纯国产的 AI 平台能够支撑一款旗舰模型的全链路研发，托尼我也不敢相信。
但现在它就是成了，这对于国产 AI 的发展影响是很深远的。
之前老黄没少拿这个事儿游说美国政府 让自己卖货 ，按照老黄的意思，在 AI 军备竞赛中，从底层的电力，冷却，消防这些基础设施，到芯片、服务器等算力设施，再到软件生态和模型的架构演进，这些要素都缺一不可，样样都赢才能赢麻到最后。
AI 是一块"五层蛋糕" - NVIDIA 博客 - 英伟达
而咱们的优势，无疑是祖国强大的基建能力，以及充足的人才储备。这些能让我们打造出很多高性价比的模型。
但不得不承认，我们的芯片制程离世界顶端，确实有些差距。好在 AI 需要的芯片，打的是规模战、集群战。所以工程师们想了些办法，来解决制程上的不足。
一来，虽然制程工艺有限制，但芯片可以在不计成本的情况下，通过暴力堆规模，来提升算力。而在配套的内存上，国产也有自研 HBM（高带宽内存），来保证带宽没有瓶颈。
二来，虽然单颗芯片性能有限，但架不住量大管饱啊，把大量的芯片利用起来，组合成一个 " 计算中心 "，塞进机柜里，其实就是这两年火热的超节点。
超节点的概念就是英伟达提出的，老黄也做了相应的布局，NVL72 系统把 72 个 Blackwell GPU 集成到一个液冷机柜中，达成了约 180 PFLOPs 的 FP16 算力。
而国产芯片们想要堆出近似算力，就需要拿出更多的芯片。所以去年华为昇腾拿出了 384 超节点，通过 12 个机柜，每个机柜 32 张卡，硬是堆出 300 PFLOPs 算力，接近 NVL72 的两倍了。而今年差评更是在 MWC 现场看到了华为最新的 Atlas 950，也就是 8192 卡互联的超节点。
配资排行平台
可最严重的一环，其实是生态。
托尼不得不承认，老黄是真有远见的。20 年前，英伟达就开始为了 CUDA 生态埋伏笔，甚至牺牲掉了 GeForce 游戏显卡的利润，导致有一段时间差点在和 ATi/AMD 的竞争中死掉。
元股证券:ygzq.hk
但英伟达成功熬到了黎明。所以差友们能看到，现在几乎所有 AI 相关的基础模型和优化都基于 CUDA 来运转、后起的 GPU、TPU 等 AI 计算生态都要向它低头。
甚至包括之前 DeepSeek 亲手打造的护城河之一：PTX 底层语言优化，也是为了把 NVIDIA GPU 的性能榨干，让模型效率更高，从而让 DeepSeek 模型更有性价比。
也因此，对于国内来说，在制裁的大背景下，不论是华为昇腾的 CANN，还是摩尔线程的 MUSA，目前还要做对 CUDA 的兼容性支持，来让开发者能更快适应自家芯片。
但咱们也不能一直活在别人屋檐下。构建属于自己的软件生态，迫在眉睫。所以最近几年托尼也开始看到像 TileLang 这类由中国主导的生态项目，尝试在不同的方向构建出属于自己的护城河。
就是这些项目对于 CUDA 生态来说，并没有什么伤筋动骨的攻击性。
直到这次的 DeepSeek V4 更进一步，直接拒绝了英伟达和 AMD 的提前适配，而是选择华为昇腾和国产 CANN 软件生态。
也就是说，这次 DeepSeek 想要表达的其实是：不用美国的芯片和技术，我们自己也能做出足够先进的大模型。
托尼不得不感慨深度求索的这波操作：一方面是真的争气，另一方面，其实也是在把 DeepSeek 变成一个标杆，向其他国产大模型喊话：全国产链路已经跑通了，你们都可以来试试。
除此之外呢？还有什么理由让国产模型拥抱国产 AI 硬件生态吗？
最近一个月大家应该有感知，大模型的能力越来越强，强到已经不只是能对话的程度了。
前段时间 Anthropic 发布的 Mythos 模型，就号称 " 强到不敢直接发布 "，而是首先交给苹果、英伟达、微软等巨头，用来检测安全漏洞，加强网络防御。
也就是说，AI 已经不仅仅是一个对话窗口，一个效率工具，一个智能助手。未来甚至现在的模型，已经进化到可以在网络安全层面进行攻防了。这意味着 AI 已经从普通人使用的工具，成长为国家之间攻防的矛与盾。
不论如何，从硬件到软件，从模型到生态，全链路国产化，是必须要做的。这样才能真正不被英伟达等国外公司卡脖子。
当英伟达的 GPU 不再是唯一选择，当 CUDA 护城河不再牢固，当咱们的 AI 人才越来越多，生态越来越繁荣，产业界的底气自然也会越来越足。
回头看 DeepSeek V4 发布通告的结束语：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，这不仅是对国内 AI 公司应当脚踏实地的宣言，更是对国产 AI 硬件生态，这么多年一步一步走过来的肯定。
老黄的预言，或许已经成为现实。
撰文：洛洛
编辑：米罗 & 面线 & 结界
美编：焕妍
图片、资料来源：
bilibili
英伟达官网
53ai.com
it 之家
昇腾 CANN
多空炒股网提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。